冷軋平整機作業過程中，與材料便面直接接觸的是工作輥，因此工作輥的表面粗糙度的變化將對于材料的板形和表面質量影響重大。因此要想提高冷軋平整機的質量，就要降低工作輥的磨損

換句話說，冷軋平整機工作輥的磨損程度，將直接決定輥縫內帶材與軋輥之間摩擦因數的大小。并且以摩擦因數為橋梁影響軋制力的設定精度與延伸率的控制精度，從而影響到帶鋼成品的板形和表面質量。

因此，分析冷軋平整機軋輥磨損機制，對軋輥表面粗糙度的衰減進行準確預測，對研究和控制帶鋼表面粗糙度，計算摩擦因數，進而準確設定軋制力、張力等都有十分重要的意義。

相關專家首先采用灰色關聯度分析，對影響冷軋平整機工作輥表面粗糙度磨損的因素進行分析，從而確定了工作輥表面粗糙度評估指標體系。然后再應用優化在線稀疏較小二乘支持向量回歸模型，對冷軋平整機的上工作輥表面粗糙度進行在線預測。

具體就是通過預測誤差準則實現系統的前向遞推，采用修剪算法實現其后向刪減，并且采用速度下降法實現了2個超參數的在線優化。研究表明，冷軋平整機工作輥系統預測的誤差平均值是非常小的。

由此可見，與其他方法相比，冷軋平整機工作性能的這種前端的檢測方式具有明顯的優越性，并且系統具有在線自適應的能力，能夠隨著時間而進化，提高檢測的精準度。